Ключевые слова
искусственный интеллект
политическая коммуникация
общественное мнение
PR
политическая реклама
имидж
репутация
интернет
цифровизация
медиаландшафт
Как цитировать
Аннотация
Современный политический ландшафт характеризуется беспрецедентной динамикой и влиянием информационных технологий. Политические элиты, стремясь укрепить свои позиции, заручиться поддержкой избирателей и эффективно управлять общественным мнением, все активнее обращаются к инструментам публичных коммуникаций. В последние годы одним из наиболее значимых катализаторов изменений стала интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в различные сферы деятельности, включая политический PR.
ИИ способен революционизировать подходы к политической коммуникации, предлагая новые возможности для анализа аудиторий, персонализации сообщений, автоматизации процессов и даже генерации контента. Это, в свою очередь, ставит новые вопросы перед исследователями в области элитологии, политологии и коммуникативистики: как именно ИИ трансформирует PR-стратегии политических элит, какие преимущества и риски несет его применение, и как меняется образ политического лидера в эпоху цифровых технологий.
Данная статья ставит целью проанализировать роль ИИ в эволюции политической коммуникации, фокусируясь на том, как PR-стратегии, усиленные возможностями ИИ, влияют на формирование образа политических элит. В статье были рассмотрены основные направления внедрения ИИ, его влияния на ключевые аспекты PR-деятельности, дана оценка долгосрочным последствиям этих изменений для общественного восприятия власти. Глубокая трансформация политической коммуникации под влиянием искусственного интеллекта предоставляет PR-специалистам беспрецедентные возможности для формирования имиджа политических элит. Используя ИИ для анализа данных, создания персонализированного контента, автоматизации и оптимизации процессов, политики могут значительно улучшить взаимодействие с аудиторией, эффективно управлять своей репутацией и влиять на общественное мнение. Тем не менее, это влияние ИИ на образ элит в глазах общественности является многогранным и противоречивым, заключая в себе как потенциальные выгоды, так и существенные угрозы, и неизбежно порождает серьезные вызовы и этические дилеммы.
Литература
Craig C. The best brains: AI systems that predicted Trump’s win // InfoWorld, 11 Nov. 2016. URL: http://www.infoworld.com/article/3139335/big-data/the-best-brains-ai-systems-that-predicted-trumps-win.html
DeSantis Campaign Shares Fake Trump-Fauci Images, Prompting New AI Fears. URL: https://www.semafor.com/article/06/08/2023/desantis-campaign-shares-fake-trumpfauci-images-prompting-new-ai-fears
Edelman trust barometer. URL: https://www.edelman.com/trust/2025/trust-barometer
Fact Check: Video features deepfakes of Nancy Pelosi, Alexandria Ocasio-Cortez and Joe Biden // Reuters Fact Check, 28 Apr. 2023. URL: https://www.reuters.com/article/fact-check/video-features-deepfakes-of-nancy-pelosi-alexandria-ocasio-cortez-and-joe-biden-idUSL1N36V2E0/
GOP releases AI-generated ad to fearmonger over Biden’s reelection bid. URL: https://arstechnica.com/tech-policy/2023/04/gop-releases-100-ai-generated-ad-to-fearmonger-over-bidens-reelection-bid/
Grunig J. E. Two-Way Symmetrical Public Relations: Past, Present, and Future // In: Heath R. L. (Ed.). Handbook of Public Relations. 2011. P. 11–30.
Jamieson K. H., Cappella J. N. Echo Chamber: Rush Limbaugh and the Conservative Media Establishment. Oxford; New York, 2008. 301 p.
Michels R. Zur Soziologie des Parteiwesens in der modernen Demokratie. Untersuchungen über die oligarchischen Tendenzen des Gruppenlebens. Leipzig, 1911. (2-е изд.: Leipzig, 1925).
Mosca G. The Ruling Class (Elementi di scienza politica, 1896). N.Y.: McGraw-Hill, 1939. 472 p.
Pareto V. Trattate di sociologia generale. (1916). 2 voll. Milano: Edizioni di Comunita, 1964. Vol. 2.
Public trust in media at all time low, research shows / Anna Nicolaou, Chris Giles // Financial Times, 16 Jan. 2017. URL: https://www.ft.com/content/fa332f58-d9bf-11e6–944b-e7eb37a6aa8e
Why Anthony Fauci approaches every trip to the White House as if it's his last / D. Davies, 18 June 2024. URL: https://www.npr.org/2024/06/14/nx-s1-5006045/anthony-fauci-on-call-covid-19
Более 53% опрошенных американцев считают, что ИИ повлияет на результаты выборов 2024 года. 11 сентября 2023. URL: https://tass.ru/obschestvo/18714739
Быков И. А. Сетевая политическая коммуникация: теория, практика и методы исследования. СПб.: СПГУТД, 2013. 200 с.
Грачев М. Н. Эхо-камеры, эпистемические пузыри и пузыри фильтров как акторы сетевого коммуникационного пространства // Российская школа связей с общественностью. 2023. № 29. С. 41–54.
Единороссы решили использовать на выборах искусственный интеллект: «Демонизация», «сатиризация» и «галлюцинация реальности» — какие риски видят в партии. 24 апр. 2023. URL: https://rapsinews.ru/digital_law_news/20231121/309400310.html
Емельяненко В. Исследование: 49 процентов россиян больше верят СМИ, чем блогерам. URL: https://rg.ru/2023/06/14/issledovanie-49-procentov-rossiian-bolshe-veriat-smi-chem-blogeram.html
Как «искусственный» Джо Байден призывал не голосовать на выборах 2024 года в США. URL: https://dtf.ru/id914187/2454845-kak-iskustvennyi-dzho-baiden-prizyval-ne-golosovat-na-vyborah-2024-goda-v-ssha
Каминченко Д. И. Предвыборная гонка в США 2024 года через «оптику» искусственного интеллекта: особенности «восприятия» Дональда Трампа и Камалы Харрис // Информационное общество. 2025. № 2. С. 75–87.
Карабущенко П. Л. Информационное поле современного политического карнавала (проблема когнитивной безопасности) // Современная наука и инновации. 2022. № 2(38). С. 198–208.
Коньков А. Е. Цифровизация политических отношений: грани познания и механизмы трансформации // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2019. № 6. С. 6–28.
Литвак Н. В. Искусственный интеллект в политике ЕС и КНР // Современная Европа. 2024. № 4(125). С. 30–44.
Почти 50% опрошенных россиян верят СМИ больше, чем блогерам. URL: https://news.rambler.ru/sociology/50913223/
Пропаганда в эпоху Си Цзиньпина: приложения с китайской спецификой. URL: https://ekd.me/2020/09/propaganda-v-epoxu-si-czinpina-prilozheniya-s-kitajskoj-specifikoj/
Системы искусственного интеллекта: цели и ориентиры / Имзалиева М. Р., Тризно Т. А., Дахина А. А., Говердовская Т. В. Астрахань: Сорокин Роман Васильевич, 2024. 268 с.
Статистика использования нейросетей: интересные факты. URL: https://contenteam.ru/blog/marketing-ai-stats/
Туронок С. Г. Big Data и искусственный интеллект на службе политических технологов: опыт и перспективы применения // Государственное управление Российской Федерации: вызовы и перспективы: материалы 15-й Международной конференции, Москва, 25 мая 2017 года. М.: КДУ; Университетская книга, 2018. С. 690–700.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.